Tabla de volumen para Pinus montezumae Lamb., para Temascalcingo, Estado de México

La estimación de la cantidad de madera contenida en un árbol es de gran importancia en el manejo forestal. El objetivo del presente estudio fue elaborar una tabla de volumen (con y sin corteza) para Pinus montezumae Lamb, a partir de la metodología de análisis troncal. El análisis troncal se realizó a partir de una muestra de 16 árboles, de categorías diamétricas de 15 a 70 cm. Para generar la ecuación de volumen, se ajustaron los modelos siguientes: Australiana, Spurr aritmético, Meyer modificado, Schumacher, Spurr exponencial y De Thornber, el ajuste de dichos modelos se realizó con la ayuda del paquete estadístico SAS 9.3, mediante el comando PROC REG. Los resultados encontrados indicaron que los modelos no lineales presentan un mejor ajuste, con coeficientes de determinación ajustados (R2aj) de 0.94 y con parámetros estimados altamente significativos. El modelo seleccionado para la elaboración de la tabla de volumen fue el modelo de Spurr en su versión logarítmica. La ecuación obtenida para estimar el volumen fue V = 0.000095 * (D2H) 0.93787

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Main Authors: Hernández Juárez, Juan, González López, Héctor Darío, Méndez González, Jorge, Nájera Castro, José Armando
Format: Texto biblioteca
Language:eng
Published: Saltillo, Coahuila, México Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro 2018
Subjects:Forestal, Tabla de volumen,
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Description
Summary:La estimación de la cantidad de madera contenida en un árbol es de gran importancia en el manejo forestal. El objetivo del presente estudio fue elaborar una tabla de volumen (con y sin corteza) para Pinus montezumae Lamb, a partir de la metodología de análisis troncal. El análisis troncal se realizó a partir de una muestra de 16 árboles, de categorías diamétricas de 15 a 70 cm. Para generar la ecuación de volumen, se ajustaron los modelos siguientes: Australiana, Spurr aritmético, Meyer modificado, Schumacher, Spurr exponencial y De Thornber, el ajuste de dichos modelos se realizó con la ayuda del paquete estadístico SAS 9.3, mediante el comando PROC REG. Los resultados encontrados indicaron que los modelos no lineales presentan un mejor ajuste, con coeficientes de determinación ajustados (R2aj) de 0.94 y con parámetros estimados altamente significativos. El modelo seleccionado para la elaboración de la tabla de volumen fue el modelo de Spurr en su versión logarítmica. La ecuación obtenida para estimar el volumen fue V = 0.000095 * (D2H) 0.93787