Tabla de predicción de biomasa y rendimiento de hoja seca de Lippia graveolens Kunth, en Melchor Ocampo, Zacatecas
Los modelos alométricos son una valiosa herramienta que facilitan la cuantificación de la biomasa y rendimiento de las plantas en función de variables de fácil medición como el diámetro y la altura de las plantas. El objetivo del presente estudio fue desarrollar ecuaciones alométricas para predecir peso verde y peso seco de hoja de Lippia graveolens Kunth, para generar una tabla de biomasa y rendimiento de hoja seca de orégano. El trabajo se realizó en el ejido San Jerónimo municipio de Melchor Ocampo, Zacatecas, mediante el método directo y destructivo, se colectaron muestras de 155 plantas. Para seleccionar el modelo de predicción se consideraron la R ajustada (R2 aj), el error estándar (Sxy) y el coeficiente de variación (CV). Los resultados indican que la mejor ecuación alométrica para estimar peso verde es PV = 11.83 + 0.05178*D2 + 0.01969*(H*D) con una R ajustada de 0.624 y en el caso del peso seco hoja se encontró que la mejor ecuación es PSH = 12.76 + 0.01187*D2 con un R2 ajustada de 0.373
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Texto biblioteca |
| Language: | eng |
| Published: |
Saltillo, Coahuila, México Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
2018
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| Subjects: | Especias y condimentos, Aceite esencial, |
| Tags: |
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| Summary: | Los modelos alométricos son una valiosa herramienta que facilitan la cuantificación de la biomasa y rendimiento de las plantas en función de variables de fácil medición como el diámetro y la altura de las plantas. El objetivo del presente estudio fue desarrollar ecuaciones alométricas para predecir peso verde y peso seco de hoja de Lippia graveolens Kunth, para generar una tabla de biomasa y rendimiento de hoja seca de orégano. El trabajo se realizó en el ejido San Jerónimo municipio de Melchor Ocampo, Zacatecas, mediante el método directo y destructivo, se colectaron muestras de 155 plantas. Para seleccionar el modelo de predicción se consideraron la R ajustada (R2 aj), el error estándar (Sxy) y el coeficiente de variación (CV).
Los resultados indican que la mejor ecuación alométrica para estimar peso verde es PV = 11.83 + 0.05178*D2 + 0.01969*(H*D) con una R ajustada de 0.624 y en el caso del peso seco hoja se encontró que la mejor ecuación es PSH = 12.76 + 0.01187*D2 con un R2 ajustada de 0.373 |
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