Variabilidad espacial en variables geohidrologicas.

"El método Kriging proporciona un estimador insesgado Si la suma de las ponderaciones por las que se multiplican ¬las observaciones medidas es igual a uno y de varianza míni¬ma, si ésta es minimizada por un proceso de multiplicadores de Lagrange. En el presente trabajo se demuestra lo anterior incluyendo a la estimación Cokriging y se proporciona una me todología para el uso de la interpolación Kriging apoyándose en observlciones de niveles freáticos y niveles dinámicos. La metodología consiste en: a) Muestreo. Tomar información de una cuadrícula previamente realizada para el caso de observaciones regular¬mente espaciadas o tomar información aprovechando infaestruc tura. o características visuales bien definidas y estableci das al azar, para observaciones irregularmente espaciadas. b) Cálculo de semivariogramas. Para cada caso de ob-servaciones regular o irregularmente espaciadas, realizar la estimación de la semivarianza y ajustar el mejor modelo teó¬rico, el cual determina si existe dependencia espacial entre las observaciones. c) Interpolación Kriging. Si existe dependencia espa cial entre las observaciones, aplicar la interpolación Kri ging para la estimación del valor de las variables en estu dio, en localidades no medidas. d) Estimación del Error. Al aplicar iterativamente - la interpolación Kriging, para localidades medidas, se en cuentran los errores reducidos, a los cuales se les puede pro bar las hipótesis: Que son distribuidos normal, con media ce¬ro y varianza uno."

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Bibliographic Details
Main Authors: Cortes Bracho, Javier de Jesús, Morones Reza, Regino, Padrón Corral, Emilio, Zermeño González, Alejandro
Format: Texto biblioteca
Language:esp
Published: Saltillo, Coahuila, México Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro 1988
Subjects:Variabilidad,
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Description
Summary:"El método Kriging proporciona un estimador insesgado Si la suma de las ponderaciones por las que se multiplican ¬las observaciones medidas es igual a uno y de varianza míni¬ma, si ésta es minimizada por un proceso de multiplicadores de Lagrange. En el presente trabajo se demuestra lo anterior incluyendo a la estimación Cokriging y se proporciona una me todología para el uso de la interpolación Kriging apoyándose en observlciones de niveles freáticos y niveles dinámicos. La metodología consiste en: a) Muestreo. Tomar información de una cuadrícula previamente realizada para el caso de observaciones regular¬mente espaciadas o tomar información aprovechando infaestruc tura. o características visuales bien definidas y estableci das al azar, para observaciones irregularmente espaciadas. b) Cálculo de semivariogramas. Para cada caso de ob-servaciones regular o irregularmente espaciadas, realizar la estimación de la semivarianza y ajustar el mejor modelo teó¬rico, el cual determina si existe dependencia espacial entre las observaciones. c) Interpolación Kriging. Si existe dependencia espa cial entre las observaciones, aplicar la interpolación Kri ging para la estimación del valor de las variables en estu dio, en localidades no medidas. d) Estimación del Error. Al aplicar iterativamente - la interpolación Kriging, para localidades medidas, se en cuentran los errores reducidos, a los cuales se les puede pro bar las hipótesis: Que son distribuidos normal, con media ce¬ro y varianza uno."