A partition strategy to speedup Goldstein's phase unwrapping algorithm on a multi-core architecture
El desenvolvimiento de fase en dos dimensiones es una tarea importante y demandante en los métodos donde se obtienen mapas de fase envueltos tales como en aplicaciones de percepción remota y técnicas de interferometría. Entre las técnicas de desenvolvimiento de fase, el algoritmo de Goldstein es uno de los más robustos y eficientes. En este artículo, se propone una estrategia de partición para obtener una versión paralela del algoritmo de Goldstein sobre una arquitectura multinúcleo usando los lenguajes de programación C y OpenMP. Resultados experimentales obtenidos con datos simulados y reales muestran que nuestra propuesta se puede usar en aplicaciones en tiempo real.
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|---|---|
| Format: | Texto biblioteca |
| Language: | eng |
| Subjects: | Sensores remotos, Interferometría, Algoritmo de Goldstein, |
| Online Access: | http://www.progmat.uaem.mx:8080/vol10nu1ar1.html |
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| Summary: | El desenvolvimiento de fase en dos dimensiones es una tarea importante y demandante en los métodos donde se obtienen mapas de fase envueltos tales como en aplicaciones de percepción remota y técnicas de interferometría. Entre las técnicas de desenvolvimiento de fase, el algoritmo de Goldstein es uno de los más robustos y eficientes. En este artículo, se propone una estrategia de partición para obtener una versión paralela del algoritmo de Goldstein sobre una arquitectura multinúcleo usando los lenguajes de programación C y OpenMP. Resultados experimentales obtenidos con datos simulados y reales muestran que nuestra propuesta se puede usar en aplicaciones en tiempo real. |
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