Diseños en bloques completos al azar (DBCA)

Diseños en bloques completos al azar (DBCA)

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Explica en qué consiste el diseño experimental denominado en bloques completos al azar (DBCA). Destaca que este diseño es posiblemente el de mayor uso en la experimentación agropecuaria y es recomendado cuando no hay otras fuentes de variación que las debidas al efecto de los tratamientos en estudio. Señala los aspectos teóricos generales; las ventajas y la única desventaja de su utilización; la estructura del análisis de varianza según los modelos del diseño; interpretaciones de los resultados según este diseño. Explica además las formas, con base a la información del análisis de varianza, de encontrar las diferencias entre los promedios de los tratamientos utilizando las comparaciones individuales; así como la estimación de un valor para la o las unidades experimentales perdidas en ensayos planeados en DBCA. Incluye al final un ejemplo de diseño en bloque completo al azar. (ACH)

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Bibliographic Details
Main Authors: 79474 Ibarra, E.L., 80506 Jara A, M., 33 IICA, Tegucigalpa (Honduras), 17615 Secretaría de Recursos Naturales, Tegucigalpa (Honduras). Dirección General de Ganadería, 35181 Curso-Taller Metodología de la Investigación Pecuaria: Diseños Experimentales Comayagua (Honduras) 3-4 Ago 1987
Format: biblioteca
Published: Tegucigalpa (Honduras) 1988
Subjects:DISENO, METODOS ESTADISTICOS, INVESTIGACION AGRICOLA, METODOS DE INVESTIGACION, EXPERIMENTOS,
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Description
Summary:Explica en qué consiste el diseño experimental denominado en bloques completos al azar (DBCA). Destaca que este diseño es posiblemente el de mayor uso en la experimentación agropecuaria y es recomendado cuando no hay otras fuentes de variación que las debidas al efecto de los tratamientos en estudio. Señala los aspectos teóricos generales; las ventajas y la única desventaja de su utilización; la estructura del análisis de varianza según los modelos del diseño; interpretaciones de los resultados según este diseño. Explica además las formas, con base a la información del análisis de varianza, de encontrar las diferencias entre los promedios de los tratamientos utilizando las comparaciones individuales; así como la estimación de un valor para la o las unidades experimentales perdidas en ensayos planeados en DBCA. Incluye al final un ejemplo de diseño en bloque completo al azar. (ACH)

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