Distribución actual y potencial bajo escenarios de cambio climático de especies indicadoras de tipos de bosque en el gradiente altitudinal "Caribe-Villa Mills", Costa Rica :
El presente estudio tiene por objeto evaluar el efecto potencial del cambio climático sobre la distribución de 14 especies de árboles indicadores de tipos de bosque en el gradiente altitudinal Caribe-Villa Mills ubicado en la ladera Atlántica de la Cordillera de Talamanca, Costa Rica, utilizando escenarios climáticos futuros de la familia A1B para los horizontes de tiempo 2020 y 2080. La modelación de las distribuciones potenciales actuales y futuras de las especies se realizó mediante la técnica de Ordenación Aditiva Restringida (CAO), la cual es una variante de los Modelos Aditivos Generalizados (GAM) y la técnica de Ordenación Restringida Cuadrática (CQO), formalmente llamada Ordenación Canónica Gaussiana (CGO). Las variables climáticas tomadas en cuenta para la modelación fueron la temperatura media anual, rango medio diurno de temperatura, temperatura media del trimestre más húmedo, precipitación del mes más seco, precipitación estacional y precipitación del trimestre más seco. En el caso de la modelación de la distribución actual, para nueve especies se modeló la abundancia predicha, y para cinco especies se modeló la probabilidad de ocurrencia, todas para un área de 1 km2 que corresponde al área mínima de información de las variables climáticas; Se evaluó el potencial efecto del cambio climático sobre la distribución de las especies reemplazando las variables climáticas actuales por variables provenientes de los escenarios climáticos futuros. Para los escenarios A1B proyectados para el año 2020 se prevé un aumento en la temperatura promedio anual de aproximadamente 1 °C, mientras que para los escenarios proyectados para el año 2080 se prevé un aumento en la temperatura promedio anual de 4 °C aproximadamente. Las variables ambientales con coeficiente de restricción más alto y de mayor peso en los modelos fueron la temperatura media anual y las precipitaciones del trimestre y mes más seco respectivamente. Los modelos futuros predicen una reducción en el área de distribución de todas las especies y el aumento en el rango superior de distribución altitudinal de especies de la parte baja y media del gradiente, mientras que para especies de la parte alta del gradiente, el rango inferior de distribución tiende a reducirse. Cuatro especies presentaron una reducción entre el 60 y 94% del área óptima total que potencialmente pueden ocupar para el año 2080 con respecto a la distribución actual, lo que representaría una grave amenaza de extinción de estas especies. Los modelos no pudieron ajustar los límites inferiores de tolerancia ambiental para las especies de la parte baja del gradiente, por lo que no se cuenta con evidencia clara para apoyar la hipótesis de desgaste biótico o pérdida de diversidad por migración en altitud de especies hacia sitios con condiciones óptimas.
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Texto biblioteca |
| Language: | eng |
| Published: |
Turrialba (Costa Rica) : CATIE
, 20
|
| Subjects: | BOSQUE TROPICAL, MODELIZACION DEL MEDIO AMBIENTE, ESPECIES, IDENTIFICACION, MODELOS, ESTIMACION, IMPACTO AMBIENTAL, AGRICULTURA, CAMBIO CLIMÁTICO, GRADIENTES ALTITUDINALES, |
| Online Access: | http://orton.catie.ac.cr/repdoc/A11458e/A11458e.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | El presente estudio tiene por objeto evaluar el efecto potencial del cambio climático sobre la distribución de 14 especies de árboles indicadores de tipos de bosque en el gradiente altitudinal Caribe-Villa Mills ubicado en la ladera Atlántica de la Cordillera de Talamanca, Costa Rica, utilizando escenarios climáticos futuros de la familia A1B para los horizontes de tiempo 2020 y 2080. La modelación de las distribuciones potenciales actuales y futuras de las especies se realizó mediante la técnica de Ordenación Aditiva Restringida (CAO), la cual es una variante de los Modelos Aditivos Generalizados (GAM) y la técnica de Ordenación Restringida Cuadrática (CQO), formalmente llamada Ordenación Canónica Gaussiana (CGO). Las variables climáticas tomadas en cuenta para la modelación fueron la temperatura media anual, rango medio diurno de temperatura, temperatura media del trimestre más húmedo, precipitación del mes más seco, precipitación estacional y precipitación del trimestre más seco. En el caso de la modelación de la distribución actual, para nueve especies se modeló la abundancia predicha, y para cinco especies se modeló la probabilidad de ocurrencia, todas para un área de 1 km2 que corresponde al área mínima de información de las variables climáticas; Se evaluó el potencial efecto del cambio climático sobre la distribución de las especies reemplazando las variables climáticas actuales por variables provenientes de los escenarios climáticos futuros. Para los escenarios A1B proyectados para el año 2020 se prevé un aumento en la temperatura promedio anual de aproximadamente 1 °C, mientras que para los escenarios proyectados para el año 2080 se prevé un aumento en la temperatura promedio anual de 4 °C aproximadamente. Las variables ambientales con coeficiente de restricción más alto y de mayor peso en los modelos fueron la temperatura media anual y las precipitaciones del trimestre y mes más seco respectivamente. Los modelos futuros predicen una reducción en el área de distribución de todas las especies y el aumento en el rango superior de distribución altitudinal de especies de la parte baja y media del gradiente, mientras que para especies de la parte alta del gradiente, el rango inferior de distribución tiende a reducirse. Cuatro especies presentaron una reducción entre el 60 y 94% del área óptima total que potencialmente pueden ocupar para el año 2080 con respecto a la distribución actual, lo que representaría una grave amenaza de extinción de estas especies. Los modelos no pudieron ajustar los límites inferiores de tolerancia ambiental para las especies de la parte baja del gradiente, por lo que no se cuenta con evidencia clara para apoyar la hipótesis de desgaste biótico o pérdida de diversidad por migración en altitud de especies hacia sitios con condiciones óptimas. |
|---|