Variables locales y de paisaje que influyen en la presencia de la nutria neotropical (Lontra longicaudis) en la cuenca del río San Juan, Cosa Rica

De marzo a julio del año 2012, se determinó la presencia de la nutria neotropical (Lontra longicaudis) en la cuenca del río San Juan (CRSJ), Costa Rica. Para ello se seleccionaron 40 sitios de muestreo al azar en los cuales se instalaron transectos de 3,600 m de longitud divididos en sub-segmentos de 400 m. En cada sitio de muestreo se evaluó la presencia de la nutria con relación a 13 variables locales y seis variables de paisaje. Para relacionar la presencia de la nutria a las variables de hábitat y paisaje se utilizaron los modelos de ocupación, estos fueron construidos a partir de una matriz binaria de detección/no detección. Se detectaron signos de nutria en 64 del total de sub-segmentos muestreados, y se caracterizaron 321 parcelas de vegetación. En los sitios de muestreo, la mayor obstrucción visual se obtuvo de los 0 a 0.50 cm, y se observaron pendientes promedios de 10.86% de inclinación. El tipo de cobertura de mayor porcentaje fue el bosque (45.77%), seguido de los pastizales (40.53%). Se estimó una probabilidad de ocupación de psi= 0.72 (95% IC= 0.51-0.86), y una probabilidad de detección constante de p= 0.26 (95% IC= 0.20-0.33) para la nutria en la CRSJ. A escala local, el mejor modelo de acuerdo al criterio de información de Akaike fue el conformado por la densidad de árboles y el número de troncos, mientras que a escala de paisaje el mejor modelo estuvo compuesto por la jerarquía de ríos y el uso urbano del suelo. De acuerdo a los resultados, las nutrias hicieron uso de todas las jerarquías de río categorizadas, sin embargo se observó una baja probabilidad de ocupación para cauces conformados por quebradas y caños. Así mismo se observó una relación negativa entre el porcentaje del uso urbano del suelo y la probabilidad de ocupación.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: 116034 Santiago Plata, Victor M., CATIE - Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza Turrialba, Costa Rica 3977
Format: Texto biblioteca
Language:eng
Published: Turrialba (Costa Rica) : CATIE , 20
Subjects:LONTRA LONGICAUDIS, MUESTREO, MODELOS, HABITAT, PAISAJE, RIO SAN JUAN,
Online Access:http://repositorio.bibliotecaorton.catie.ac.cr/bitstream/11554/7302/1/Variables_locales_y_de_paisaje.pdf
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:De marzo a julio del año 2012, se determinó la presencia de la nutria neotropical (Lontra longicaudis) en la cuenca del río San Juan (CRSJ), Costa Rica. Para ello se seleccionaron 40 sitios de muestreo al azar en los cuales se instalaron transectos de 3,600 m de longitud divididos en sub-segmentos de 400 m. En cada sitio de muestreo se evaluó la presencia de la nutria con relación a 13 variables locales y seis variables de paisaje. Para relacionar la presencia de la nutria a las variables de hábitat y paisaje se utilizaron los modelos de ocupación, estos fueron construidos a partir de una matriz binaria de detección/no detección. Se detectaron signos de nutria en 64 del total de sub-segmentos muestreados, y se caracterizaron 321 parcelas de vegetación. En los sitios de muestreo, la mayor obstrucción visual se obtuvo de los 0 a 0.50 cm, y se observaron pendientes promedios de 10.86% de inclinación. El tipo de cobertura de mayor porcentaje fue el bosque (45.77%), seguido de los pastizales (40.53%). Se estimó una probabilidad de ocupación de psi= 0.72 (95% IC= 0.51-0.86), y una probabilidad de detección constante de p= 0.26 (95% IC= 0.20-0.33) para la nutria en la CRSJ. A escala local, el mejor modelo de acuerdo al criterio de información de Akaike fue el conformado por la densidad de árboles y el número de troncos, mientras que a escala de paisaje el mejor modelo estuvo compuesto por la jerarquía de ríos y el uso urbano del suelo. De acuerdo a los resultados, las nutrias hicieron uso de todas las jerarquías de río categorizadas, sin embargo se observó una baja probabilidad de ocupación para cauces conformados por quebradas y caños. Así mismo se observó una relación negativa entre el porcentaje del uso urbano del suelo y la probabilidad de ocupación.