Construcción de un mapa de ligamiento genético preliminar en Coffea liberica x C. eugenioides

La investigación genética en el cultivo del café ha sido escasa y se ha concentrado en las especies más cultivadas, Coffea arabica y C. canephora, sin explorar aún el potencial genético de otras especies del género Coffea. En este estudio se describe la construcción de un mapa de ligamiento genético interespecífico de café, y se utilizó una población de mapeo obtenida en Cenicafé compuesta por 91 plantas híbridas F subíndice 1, procedentes del cruzamiento entre las especies diploides Coffea liberica x C. eugenioides. Se estudiaron 327 marcadores genéticos moleculares desarrollados en Cenicafé, de los cuales 116 presentaron patrones de segregación que permiten hacer el análisis de ligamiento. Los conocimientos derivados de este trabajo tendrán aplicaciones en el mejoramiento del cultivo a través de los programas de selección asistida por marcadores, análisis de desequilibrio de ligamiento e identificación de caracteres cuantitativos, entre otros.

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Bibliographic Details
Main Authors: 88523 López Gartner, G., 95127 Moncada Botero, M.P.
Format: biblioteca
Published: (Oct
Subjects:COFFEA LIBERICA, COFFEA EUGENIOIDES, HIBRIDOS, MAPAS GENETICOS, LOCALIZACION DE GENES,
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Description
Summary:La investigación genética en el cultivo del café ha sido escasa y se ha concentrado en las especies más cultivadas, Coffea arabica y C. canephora, sin explorar aún el potencial genético de otras especies del género Coffea. En este estudio se describe la construcción de un mapa de ligamiento genético interespecífico de café, y se utilizó una población de mapeo obtenida en Cenicafé compuesta por 91 plantas híbridas F subíndice 1, procedentes del cruzamiento entre las especies diploides Coffea liberica x C. eugenioides. Se estudiaron 327 marcadores genéticos moleculares desarrollados en Cenicafé, de los cuales 116 presentaron patrones de segregación que permiten hacer el análisis de ligamiento. Los conocimientos derivados de este trabajo tendrán aplicaciones en el mejoramiento del cultivo a través de los programas de selección asistida por marcadores, análisis de desequilibrio de ligamiento e identificación de caracteres cuantitativos, entre otros.