Variación espacial y temporal de la productividad primaria de mallines y estepas patagónicas
Los mallines y las estepas son dos tipos de vegetación esenciales para la producción animal en la Patagonia semiárida, ambos de producción estival. Los mallines son un tipo de vegetación azonal, y tienen una producción primaria neta aérea (PPNA) de 10 a 20 veces mayor que las estepas, que son un tipo de vegetación zonal que predomina en las planicies áridas y semiáridas. Varios estudios estimaron la PPNA de mallines y estepas, y su variabilidad, algunos con sensores remotos mediante el uso de índices de vegetación. Este estudio amplía el análisis a 10 mallines y 9 estepas para 18 estaciones de crecimiento y evalúa con más detalle la variabilidad espacial y temporal de la PPNA en 4 unidades de vegetación. El objetivo de este trabajo fue analizar la variabilidad espacial, entre sitios y unidades de vegetación, y temporal entre estaciones y años, de mallines y estepas, y la relación de la PPNA anual con la precipitación y la temperatura. Se estimó la PPNA de mallines y estepas con el modelo radiativo de Monteith (1972) para 18 estaciones de crecimiento a partir del índice de vegetación (EVI) obtenido del compuesto MODIS. Se relevaron 10 mallines en 2 unidades de vegetación y 9 estepas en 3 unidades. La PPNA de mallines (8000 kg ha-1 año-1) fue 10 veces mayor que la de estepas (800 kg ha-1 año-1). La variabilidad interanual de la PPNA de mallines fue menor al 10% y el de estepas alrededor del 15%. En todos los casos, la variabilidad interanual de la PPNA disminuyó con el aumento de la PPNA. La variabilidad intra- anual de la PPNA de mallines fue menor (12%) que la de estepas (20%). En mallines no se encontró relación de la PPNA con la temperatura ni con la precipitación. En estepas la PPNA se relacionó negativamente con la precipitación, con mayor ajuste a nivel de sitio (25 menor a R2 menor a 42) que de unidad de vegetación (R2= 22).
Main Authors: | , |
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Format: | manuscripttext biblioteca |
Language: | spa |
Published: |
2022
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Subjects: | PRODUCTIVIDAD PRIMARIA, SENSORES REMOTOS, TIERRAS BAJAS, REGION PATAGONICA, |
Online Access: | http://ceiba.agro.uba.ar/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=54586 |
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Summary: | Los mallines y las estepas son dos tipos de vegetación esenciales para la producción animal en la Patagonia semiárida, ambos de producción estival. Los mallines son un tipo de vegetación azonal, y tienen una producción primaria neta aérea (PPNA) de 10 a 20 veces mayor que las estepas, que son un tipo de vegetación zonal que predomina en las planicies áridas y semiáridas. Varios estudios estimaron la PPNA de mallines y estepas, y su variabilidad, algunos con sensores remotos mediante el uso de índices de vegetación. Este estudio amplía el análisis a 10 mallines y 9 estepas para 18 estaciones de crecimiento y evalúa con más detalle la variabilidad espacial y temporal de la PPNA en 4 unidades de vegetación. El objetivo de este trabajo fue analizar la variabilidad espacial, entre sitios y unidades de vegetación, y temporal entre estaciones y años, de mallines y estepas, y la relación de la PPNA anual con la precipitación y la temperatura. Se estimó la PPNA de mallines y estepas con el modelo radiativo de Monteith (1972) para 18 estaciones de crecimiento a partir del índice de vegetación (EVI) obtenido del compuesto MODIS. Se relevaron 10 mallines en 2 unidades de vegetación y 9 estepas en 3 unidades. La PPNA de mallines (8000 kg ha-1 año-1) fue 10 veces mayor que la de estepas (800 kg ha-1 año-1). La variabilidad interanual de la PPNA de mallines fue menor al 10% y el de estepas alrededor del 15%. En todos los casos, la variabilidad interanual de la PPNA disminuyó con el aumento de la PPNA. La variabilidad intra- anual de la PPNA de mallines fue menor (12%) que la de estepas (20%). En mallines no se encontró relación de la PPNA con la temperatura ni con la precipitación. En estepas la PPNA se relacionó negativamente con la precipitación, con mayor ajuste a nivel de sitio (25 menor a R2 menor a 42) que de unidad de vegetación (R2= 22). |
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