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Análisis geoespacial del índice de adsorción [Kd] de atrazina calculado según cartas de suelos y muestreo en grilla
Las cartas de suelos reunen abundante información, a veces subutilizada, de propiedades edáficas, distribución y variabilidad de los suelos a escala regional. Mediante funciones de edafotransferencia es posible generar información sobre nuevos atributos.. El propósito de este estudio fue caracterizar la variación espacial del índice de retención, Kd, de atrazina [6-Cloro-N2-etil-N4- isopropil-1,3,5-triazina-2,4-diamina] calculado a partir de dos fuentes de datos: un muestreo reciente [KdJ y las cartas de suelo [Kd estimado] y evaluar el desempeño de diferentes métodos de utilización de los datos de las cartas de suelos para su estimación.. Para los Kd estimados se evaluaron cinco métodos de obtención: uno con los datos analíticos de la serie predominante de la unidad cartográfica, otro tomando un promedio ponderado en base a la participación de las series en la unidad cartográfica y los restantes según tres criterios de interpolación.. Se trabajó en dos sistemas hidrológicos con características edáficas contrastantes: Morteros [SHM] y Río Quinto [SHRQ].. Los Kdm de SHM se distribuyeron desde bajos a altos con un promedio de 2,03 ± 0,87 L kg1; mientras que en el SHRQ los Kd se concentraron en valores bajos con un promedio de 0,79 ±0,71 L kg1.. El análisis de regresión lineal entre los Kdm y los Kd estimados mostró mejor ajuste para el caso de las interpolaciones con respecto a los provenientes de las cartas.. Los menores errores de estimación [ menor 1 L kg1] correspondieron al rango de Kd entre 0,06 y 2,84 L kg`1.. Los errores mayores [ mayor 1 L kg1] fueron menos frecuentes para las interpolaciones que para los mapas de unidades cartográficas, y representaron un promedio de casos de 20,6 por ciento y 34,1 por ciento, respectivamente.. Este trabajo mostró que la información de las cartas de suelos, para los atributos evaluados, no es sustancialmente diferente a la obtenida por un muestreo actual.
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Texto biblioteca |
| Language: | spa |
| Subjects: | CARTOGRAFIA, SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA, METODOS, FOTOINTERPRETACION, SUELO, ATRAZINA, |
| Online Access: | http://ceiba.agro.uba.ar/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=32224 http://ceiba.agro.uba.ar/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber= |
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| Summary: | Las cartas de suelos reunen abundante información, a veces subutilizada, de propiedades edáficas, distribución y variabilidad de los suelos a escala regional. Mediante funciones de edafotransferencia es posible generar información sobre nuevos atributos.. El propósito de este estudio fue caracterizar la variación espacial del índice de retención, Kd, de atrazina [6-Cloro-N2-etil-N4- isopropil-1,3,5-triazina-2,4-diamina] calculado a partir de dos fuentes de datos: un muestreo reciente [KdJ y las cartas de suelo [Kd estimado] y evaluar el desempeño de diferentes métodos de utilización de los datos de las cartas de suelos para su estimación.. Para los Kd estimados se evaluaron cinco métodos de obtención: uno con los datos analíticos de la serie predominante de la unidad cartográfica, otro tomando un promedio ponderado en base a la participación de las series en la unidad cartográfica y los restantes según tres criterios de interpolación.. Se trabajó en dos sistemas hidrológicos con características edáficas contrastantes: Morteros [SHM] y Río Quinto [SHRQ].. Los Kdm de SHM se distribuyeron desde bajos a altos con un promedio de 2,03 ± 0,87 L kg1; mientras que en el SHRQ los Kd se concentraron en valores bajos con un promedio de 0,79 ±0,71 L kg1.. El análisis de regresión lineal entre los Kdm y los Kd estimados mostró mejor ajuste para el caso de las interpolaciones con respecto a los provenientes de las cartas.. Los menores errores de estimación [ menor 1 L kg1] correspondieron al rango de Kd entre 0,06 y 2,84 L kg`1.. Los errores mayores [ mayor 1 L kg1] fueron menos frecuentes para las interpolaciones que para los mapas de unidades cartográficas, y representaron un promedio de casos de 20,6 por ciento y 34,1 por ciento, respectivamente.. Este trabajo mostró que la información de las cartas de suelos, para los atributos evaluados, no es sustancialmente diferente a la obtenida por un muestreo actual. |
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