Probabilidad de incumplimiento para una cartera de consumo: árbol de decisión vs regresión logística
El presente documento de investigación consiste en la aplicación de 2 modelos para medir la probabilidad de incumplimiento, específicamente para el caso de una cartera de créditos de consumo del Banco Ganadero S.A. (Bolivia).\nSe identificó que el problema es la falta de un modelo estadístico para predecir la probabilidad de incumplimiento de clientes crediticios. Se utilizan 2 modelos: uno de regresión logística y otro de árbol de decisión, ambos utilizando la herramienta Python.\nEn el capítulo 1 se realizará la presentación del problema, junto con los antecedentes pertinentes a la investigación, la justificación de la realización de la investigación y los objetivos planteados.\nEn el capítulo 2 se hace referencia al marco teórico utilizado para la realización del trabajo final de grado, que incluye las bases y los fundamentos teóricos amplios que han sido utilizados para apoyar la investigación.\nEn el capítulo 3 se presenta la metodología de investigación utilizada para el presente trabajo, junto con la presentación de la validación de datos y sistematización de variables y el procedimiento que se ha utilizado para el desarrollo del documento.\nEn el capítulo 4 se encuentran las actividades y los resultados obtenidos, en este se detallan las actividades realizadas para la obtención de los resultados de ambos modelos\nEn el capítulo 5 se presentas las conclusiones que surgen a partir del análisis de los resultados\nEn el capítulo 6 se presentan las recomendaciones finales que surgen a partir del presente trabajo.\nEn el capítulo 7 se presenta la bibliografía utilizada para la elaboración del presente trabajo.\nEn el capítulo 8 se presentan los anexos del presente trabajo.
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | info:eu-repo/semantics/masterThesis biblioteca |
| Language: | spa |
| Online Access: | http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/econ/collection/tpos/document/1502-2692_PatinoA |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|