Desarrollo de un modelo numérico basado en computación evolutiva para evaluar la eficiencia del proceso de trituración de minerales
La industria de la minería juega un rol primordial en el desarrollo industrial de cualquier país, es la encargada de la extracción de los minerales en las canteras hasta su entrega final a las industrias básicas. A fin de extraer los minerales de los diferentes conglomerados de roca, la industria de la minería requiere de grandes consumos de energía para realizar procesos como por ejemplo los de trituración y molienda de rocas. Dichos procesos son muy ineficientes respecto a la cantidad de energía utilizada en los mismos. Debido a los grandes consumos de energía requeridos por la industria de la minería y a la necesidad de optimizar en mayor medida los recursos empleados en ella, en este trabajo se presenta, analiza y discute una metodología basada en modelos semi empíricos del funcionamiento de equipos de trituración y en la optimización evolutiva para encontrar el punto de funcionamiento óptimo del equipo, con la finalidad de obtener el mejor compromiso entre el consumo de energía, que cada día se hace más costoso, y los beneficios propios derivados de la explotación industrial de la materia prima. Para lograr este objetivo, el modelo desarrollado permite evaluar la eficiencia del proceso de conminución de minerales en términos de los siguientes factores: consumo de potencia, parámetros de diseño de los equipos involucrados, y distribución de tamaños y propiedades de los materiales a procesar, resultando en una metodología más realista, fácil de utilizar que las propuestas presentadas en modelos anteriores.
| Main Author: | |
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| Format: | Digital revista |
| Language: | spa |
| Published: |
UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA. Editorial Innovación Tecnológica. (EDIT)
2019
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| Online Access: | http://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_fiucv/article/view/15464 |
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