Tamanho de amostra para avaliar a densidade populacional de lagartas em lavouras de soja

RESUMO A amostragem de pragas é uma das bases para a toma de decisão no manejo de pragas em lavouras de soja. Assim, determinar o plano amostral mais adequado consiste em definir a unidade amostral, o método de amostragem e o tamanho de amostra para a quantificação da entomofauna. O objetivo foi estimar o tamanho de amostra para medir a densidade populacional de espécies de lagartas, variando métodos de coleta, altitude e cultivares de soja. Foram amostradas 100 lavouras de soja, distribuídas em nove municípios da região central do Rio Grande do Sul, em três safras agrícolas (2010/2011, 2011/2012, 2012/2013). Em cada lavoura foram demarcados 30 pontos distanciados 20 metros entre si. Em cada ponto foram coletadas lagartas das espécies Chrysodeixis includens, Anticarsia gemmatalis e Rachiplusia nu, por meio dos métodos pano-de-batida largo e rede entomológica, totalizando 6.000 coletas. Para cada lavoura, método de coleta e espécie de lagarta foi estimado a média da densidade populacional e o tamanho de amostra por meio de reamostragem. Usando o pano-de-batida largo para a coleta de lagartas em soja, para um erro de estimação (amplitude do intervalo de confiança) igual a dois lagartas e densidade populacional na classe > 2 lagartas. m-2, o tamanho de amostra é 47, 78 e 18, respectivamente, para as espécies C. includens, A. gemmatalis e R. nu e para rede o tamanho de amostra é 19 e 43, respectivamente, para as espécies C. includens e A. gemmatalis. Os resultados indicam que o tamanho de amostra (número de pontos) para determinar a densidade populacional de lagartas varia com o método de coleta, altitude, cultivar e a densidade populacional.

Bibliographic Details

Main Authors:	Cabral Antúnez,Claudia Carolina, Storck,Lindolfo, Carús Guedes,Jerson Vanderlei, Rasche Alvarez,Jimmy Walter, Schaefer,Gilmar Luiz, Cargnelutti Filho,Alberto
Format:	Digital revista
Language:	Portuguese
Published:	Facultad de Ciencias Agrarias, UNA. 2016
Online Access:	http://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2305-06832016000200070
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