Estudio de la capacidad depuradora de Pistia stratiotes L. en el tratamiento de aguas residuales generados en el Laboratorio de Efluentes de FACEN-UNA
Resumen: Los sistemas de tratamiento de aguas residuales a base de plantas acuáticas flotantes representan una opción interesante, cuyo desarrollo, diseño y operación se ha basado en procedimientos empíricos debido principalmente a que no se han generado los datos suficientes que permitan crear modelos generales de diseño y mantenimiento. Las macrófitas flotantes han demostrado ser eficientes en la biorremediación de aguas residuales con contenidos de materia orgánica y sustancias tóxicas perjudiciales para el medio ambiente. La necesidad de encontrar alguna solución a esta situación creciente de contaminación y la posibilidad de reutilizar las aguas residuales ha motivado a realizar este estudio, cuyo objetivo fue estudiar la capacidad depuradora de la Pistia stratiotes L. en el tratamiento de aguas residuales a fin de establecer el uso potencial de esta especie. Los parámetros fisicoquímicos fueron analizados siguiendo las técnicas analíticas estandarizadas publicadas por el Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater APHA-AWWA-WPC. Con respecto a resultados obtenidos de los parámetros ensayados se observó una remoción por debajo del 50%, la DBO5 (30,7 %), la DQO (40,8%), los Sólidos Suspendidos Totales - SST (42%), el pH varió entre 5,4 y 6,2, el Oxígeno disuelto fue en aumento tomando valores de 4,78 mgO2/L a 12,09 mgO2/L. Teniendo en cuenta los resultados estadísticos de los valores del tes t, se concluyó que no hubo remoción significativa de los parámetros fisicoquímicos y microbiológico analizados en las distintas concentraciones utilizadas (5, 25, 50, 75 y100) %, esto pudo estar influenciada por las bajas temperaturas de la estación y el corto plazo de exposición de la planta con el agua residual.
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Digital revista |
| Language: | Spanish / Castilian |
| Published: |
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
2023
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| Online Access: | http://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2222-145X2023000100070 |
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