Sistemas de advertencia temprana por puntaje. Early Warning Scores (EWS)

Resumen: Desde el concepto de Morgan en 1997 de un sistema de advertencia temprana basado en el monitoreo fisiológico, más de 100 modelos se han implementado por todo el mundo; unificados en el ámbito nacional sólo en Gran Bretaña donde, desde 2007 forman parte de las guías clínicas del National Institute of Health and Clinical Excellence (NICE), este modelo ahora es llamado National Early Warning Score (NEWS). Apoyados siempre por los equipos de respuesta rápida (ERR), un grupo de investigadores tuvieron experiencias contradictorias, algunos registros fueron validados, comparados, mejorados y estandarizados; pero todos han logrado una disminución de paro cardiorrespiratorio y en la activación de códigos azules. Sus objetivos finales consisten en prevenir el retraso en la intervención o su oportuna transferencia al área adecuada. Los Early Warning Scores (EWS) representan una necesidad que no incrementa de manera considerable la carga de trabajo, pero que ofrece la identificación oportuna de factores que detonan la valoración y manejo por un equipo de médicos experimentados (ERR), de ser necesario, su eventual traslado a cuidados especiales y de esta manera se evita la falla para rescatar. La recomendación hasta el momento es la selección de un score de riesgo guiado por las variables y recursos disponibles en el sistema de salud y, una vez implementado, mantener un alto nivel de adherencia con intervenciones específicas oportunas para así mejorar el pronóstico de los pacientes.

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Bibliographic Details
Main Authors: Hernández Amador,José Fernando, Villanueva Sáenz,Eduardo, Cortés Romano,Juan José Pablo, Cabrera Jardines,Ricardo, Martínez López,Adriana Cecilia, Castillo González,Federico Armando, Maldonado Vázquez,María Angélica, Arredondo Ortiz,Mario Alberto
Format: Digital revista
Language:Spanish / Castilian
Published: Grupo Ángeles, Servicios de Salud 2019
Online Access:http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-72032019000300252
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