Modelo de estimación regional de la humedad del suelo para determinar las demandas de riego
Resumen La estimación regional de la humedad del suelo evita la complejidad de implementación y mantenimiento de los sistemas de riego automático. La estimación regional puede derivarse de un modelo de estimación puntual, como el modelo de estimación difusa basado en la toma de decisiones (FEADM). Sin embargo, FEADM requiere las condiciones meteorológicas donde se realiza una estimación puntual. En este trabajo, se desarrolla y emplea un modelo de ajuste inteligente de las condiciones meteorológicas basado en las características espaciales de la región (IWeCASF, por sus siglas en inglés) para suministrar a FEADM los datos necesarios para realizar una estimación puntual. Además, se realiza la integración de IWECASF-FEADM para obtener una estimación regional como un conjunto de estimaciones puntuales. Se utilizan, sistemas difusos, procesamiento de imágenes y algoritmos de toma de decisiones. Los resultados obtenidos son comparados con modelos de interpolación. El rendimiento de los modelos desarrollados es mejor o similar a la interpolación. Sin embargo, los modelos de este trabajo solo requieren un punto de medición para obtener la humedad del suelo a diferencia de los métodos de interpolación. El modelo integrado reduce el costo operativo de las mediciones y modela la relación de las características del suelo, las condiciones meteorológicas y la humedad.
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Digital revista |
| Language: | Spanish / Castilian |
| Published: |
Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación
2020
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| Online Access: | http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-55462020000100359 |
| Tags: |
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