Equações para Estimar a Biomassa Aérea das Principais Lenhosas Arbustivas no Norte e Centro do País
Este trabalho teve como objetivo desenvolver equações alométricas para estimar a biomassa aérea das principais espécies arbustivas lenhosas, com potencial interesse para aproveitamento bioenergético, que ocorrem no Norte e Centro do país. Os dados foram recolhidos em 53 parcelas localizadas nas sub-regiões NUT III do Tâmega, de Dão-Lafões e da Serra da Estrela. Em cada parcela foi avaliada a idade (t) e foram medidos parâmetros estruturais da vegetação, como altura (h) e percentagem de solo coberto (GC%). Numa área de 10m² a vegetação foi cortada e as principais espécies que ocorrem neste tipo de ecossistemas, Adenocarpus sp. (codesso), Cytisus sp. (giesta), Erica sp. (urze), Pterospartum tridentatum (L.) Willk (carqueja) e Ulex sp. (tojo) foram separadas e pesadas no local. Em laboratório foi medida a humidade, de modo a que se pudesse estimar o peso seco da vegetação (t ha-1). Diversas equações de regressão foram ajustadas pelo método dos mínimos quadrados tendo como variáveis independentes os parâmetros da vegetação (t, h, GC), individualmente ou combinados. Os modelos foram ajustados para cada uma das regiões e para os dados globais. A validação das equações foi baseada na análise conjunta do coeficiente de determinação (R²), coeficiente de determinação ajustado (R²aj), desvio padrão dos resíduos (s yx), análise gráfica dos resíduos percentuais e no Índice de Furnival (FI) para comparação entre modelos. Os melhores modelos obtidos apresentam uma boa qualidade de ajustamento atendendo à heterogeneidade deste tipo de vegetação. Para os dados globais obteve-se um R² superior a 0,73, sendo que a qualidade preditiva é maior nas equações ajustadas individualmente para cada região (R² > 0,84).
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Digital revista |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Unidade de Silvicultura e Produtos Florestais
2013
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| Online Access: | http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0870-63522013000100007 |
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