Análisis y visualización de datos de infección por SARS-CoV-2 de la población atendida en los establecimientos de salud de atención primaria de la Corporación Municipal de Viña del Mar, durante los años 2021-2022.
Resumen: Introducción: en Chile, la circulación del virus SARS-CoV-2 se inició el 03 de marzo de 2020, desencadenando un rápido aumento de casos en el país. Los datos epidemiológicos y de movilidad fueron fundamentales, para evitar la propagación y severidad de la infección. Sin embargo, la limitación de ser extrapolados desde niveles de división administrativa mayor a niveles menores ha dificultado la toma de decisiones. Una forma de resolver esto, es analizar y visualizar los datos de la infección en su contexto local, como los datos recopilados desde la Atención Primaria en Salud. Materiales y Métodos: estudio que analizó y visualizó, mediante Microsoft Excel, Stata y Looker Studio, 173.881 exámenes de SARS-CoV-2 realizados en la Corporación Municipal de Viña del Mar (366.981 beneficiarios), durante los años 2021-2022. Resultados: Se obtuvieron 33.633 casos positivos para SARS-CoV-2, de los cuales 11.084 pertenecen al rango etario entre 30 a 49 años. CESFAM Dr. Jorge Kaplán presentó mayor cantidad de casos positivos (5.838), mientras que CECOSF Villa Hermosa la menor cantidad (628). CECOSF Sergio Donoso y Santa Julia presentaron una cantidad notable de casos positivos entre 0 a 14 y 70 a 79 años, respectivamente. Discusión: existió una relación importante entre la cantidad de muestras y casos positivos según lugar de toma de muestra, jurisdicción, población per cápita atendida por jurisdicción y su distribución espacial. Conclusión: la metodología realizada permitió analizar y visualizar los datos de infección por SARS-CoV-2 por jurisdicción, lo que se puede utilizar para observar tendencias y generar estrategias para la comuna.
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Digital revista |
| Language: | Spanish / Castilian |
| Published: |
Pontificia Universidad Católica de Chile. Facultad de Medicina.
2023
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| Online Access: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0719-18552023000300012 |
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