Caracterización clínica y tomográfica de pacientes hospitalizados con COVID-19
Resumen Objetivo: Realizar una caracterización clínica y por imágenes a pacientes hospitalizados por COVID-19 y analizar si existen predictores de riesgo asociados con una mayor gravedad. Método: Estudio observacional, retrospectivo. Se incluyeron pacientes hospitalizados con COVID-19, entre abril y julio de 2020. Se registraron datos demográficos, comorbilidades, exámenes de laboratorio, tipo de compromiso en tomografía computada (TC) de tórax, terapias recibidas y tipo de soporte respiratorio. En el análisis estadístico para identificar factores de riesgo se utilizó test χ2 de Pearson o test de Fisher para comparar variables categóricas y test de Mann-Whitney para comparar variables continuas. Resultados: Se analizaron 164 pacientes. La mediana de edad fue de 57 años (rango 21 a 89). 111 pacientes (68%) de género masculino y mediana de 7 días de síntomas previo al ingreso (rango 1 a 23). 68 pacientes (41%) tienen obesidad (significativamente mayor en pacientes < 60 años, p = 0,026), 56 (34%) hipertensión arterial (HTA) y 43 (26%) diabetes. El patrón predominante en la TC de ingreso fue de vidrio esmerilado (VE) con “crazy paving” (35%) y luego VE puro (28%). Como indicador de gravedad se tomó en cuenta el tipo de soporte ventilatorio requerido: 51 pacientes (31%) requieren soporte ventilatorio no invasivo (cánula nasal de alto flujo o VMNI) y 19 (11%) ventilación invasiva (VMI). Las variables predictoras de gravedad, estadísticamente significativas, fueron: HTA (p = 0,001), Diabetes Mellitus (p = 0,001) y Obesidad. (p = 0,002). Conclusiones: Los pacientes hospitalizados por COVID 19 con mayor riesgo de evolución tórpida, del punto de vista respiratorio, fueron los pacientes obesos, hipertensos y diabéticos.
| Main Authors: | , , , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Digital revista |
| Language: | Spanish / Castilian |
| Published: |
Sociedad Chilena de Enfermedades Respiratorias
2021
|
| Online Access: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-73482021000100026 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|