Probabilidade bayesiana e regressão logística na avaliação da susceptibilidade de ocorrência de incêndios de grande magnitude
Este artigo tem por objectivo a aplicação de um modelo de susceptibilidade orientado para a aplicação a incêndios de grande magnitude, pequena parte do total de ocorrências que origina a grande maioria dos estragos anuais. Esta relação frequência/magnitude é característica dos regimes de fogo dos países do Sul da Europa. Com base na cartografia das áreas ardidas, no período 1990-2007 no distrito de Castelo Branco, é proposto um método de identificação dos incêndios de grande magnitude e são comparadas duas técnicas de integração de dados, assentes em Probabilidade Bayesiana e Regressão Logística. Os resultados mostram uma capacidade preditiva superior da técnica Bayesiana, e um ajustamento do modelo ao comportamento dos incêndios considerados de grande magnitude, por oposição a todos os incêndios. Embora deva ser alvo de desenvolvimentos futuros, o modelo proposto pretende complementar outras formas de avaliação da susceptibilidade/perigosidade, salientando as áreas onde tendem a concentrar-se os incêndios mais danosos.
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Digital revista |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Centro de Estudos Geográficos
2010
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| Online Access: | http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0430-50272010000100005 |
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