Estimación de la variabilidad interna de muestras poblacionales, mediante análisis de componentes principales

Se propone una nueva fórmula para describir la variación interna de grupos o poblaciones utilizando m variables con un solo dato. Esta fórmula esta basada en el análisis de componentes principales (ACP), ya que este análisis permite reducir la dimensionalidad con mínima pérdida de información, y en la idea empírica de la varianza, la dispersión de los individuos con respecto a su media. A partir de la proyección de individuos en un ACP se observa la dispersión de individuos en planos con dimensionalidad reducida, los componentes principales (CP) necesarios para explicar ~50% de la varianza total. Una variable categórica es usada para dividir a todos los individuos en k grupos de n individuos cada uno dentro de un mismo ACP, teniendo para cada uno de los k grupos un valor que se puede comparar con los otros para determinar la homogeneidad de cada grupo. Además, es posible detectar, mediante el cálculo adicional del error estándar de esta fórmula, si se presentan individuos atípicos dentro de cada uno de estos grupos.

Bibliographic Details

Main Authors:	Núñez-Colín,Carlos A, Barrientos-Priego,Alejandro F
Format:	Digital revista
Language:	Spanish / Castilian
Published:	ASOCIACIÓN INTERCIENCIA 2006
Online Access:	http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0378-18442006001100006
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