Sistema experto para el diagnóstico de infarto cardiaco
A través del tiempo se han propuesto varios métodos de representación del conocimiento, ese conocimiento humano que muchas veces es difícil expresarlo sistemáticamente mediante un producto software, entonces se adoptan técnicas de la inteligencia artificial como los sistemas expertos y los sistemas difusos. El objetivo de esta investigación es proporcionar un diagnóstico confiable de las posibilidades de tener un infarto cardiaco en base a los factores de riesgo presentes en una persona. Partimos del hecho de que no existe un sistema que proporcione el conocimiento necesario para diagnosticar estas posibilidades de riesgo; es así, que se estudia el procedimiento que se sigue para hacer este diagnóstico basado en la experiencia del especialista cardiólogo, y encontramos que la técnica más adecuada para representar esta situación, es la Lógica Difusa. Con la adopción del método científico y de construcción de sistemas expertos; además, del RUP como metodología para el desarrollo del software, se llega a concluir el sistema, que se valida tomando en cuenta doce casos de prueba, donde los resultados obtenidos con los del experto humano, dan una aproximación óptima de más del 93 por ciento al diagnóstico real. Por lo tanto, la investigación muestra los alcances de la tecnología informática para el análisis y detección de enfermedades, que a diferencia de otros sistemas, donde se toma en cuenta los síntomas, éste se apoya en los factores de riesgo para el diagnóstico final, independientemente de la presencia o no de síntomas o signos.
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis biblioteca |
| Language: | Spanish / Castilian |
| Published: |
2009-10-09T22:31:13Z
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| Subjects: | SISTEMA EXPERTO, DIAGNOSTICO, INFARTO CARDIACO, CARDIOLOGIA, INVESTIGACION, RUP, |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/123456789/385 |
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