Sistema experto basado en conocimiento para el diagnóstico del síndrome de ovario poliquístico en dispositivos móviles
El objetivo principal del presente trabajo es desarrollar un Sistema Experto para el diagnóstico de fenotipos del Síndrome de Ovario Poliquístico (SOP), el cual será utilizado inicialmente en la Ciudad de La Paz, permitiendo con ello atender de manera inmediata las inquietudes de l as pacientes. El principal problema que tiene es la falta de énfasis en la salud en la población, por distintos factores tanto socio-económicos como personales, tal situación se complica aún más debido a que el tratamiento tardío de enfermedades puede causar complicaciones en el estado de salud de las pacientes. El presente trabajo de investigación se realiza con la finalidad de obtener un diagnóstico de manera preventiva y rápida de los fenotipos del SOP, debido a que muchas veces por el factor tiempo y económico no se tiende a realizarse revisiones de rutina , por lo tanto, el tiempo de consulta llega a ser un obstáculo al momento de realizar una consulta y requiere un costo no accesible para muchas, como consecuencia la atención es más prolongada de lo esperado, generando un bajo énfasis en el cuidado de la salud sexual/reproductiva. Al implementar un sistema experto, para la toma de decisiones en el diagnóstico de fenotipos del SOP, facilita a la población a realizarse un diagnóstico de manera preventiva, incentivando el cuidado de la salud de manera oportuna . Registrando de manera sistemática y ordenada la información sobre los signos y síntomas que padece; el cual será útil para el diagnóstico final. Este sistema ayudara a reducir las complicaciones a futuro del padecimiento del fenotipo que padezca la paciente, a su vez a mejorar y aumentar la calidad de salud de la población.
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Thesis biblioteca |
| Language: | Spanish / Castilian |
| Published: |
2021
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| Subjects: | INTELIGENCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS EXPERTOS, SÍNDROME DE OVARIO POLIQUÍSTICO, |
| Online Access: | http://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/29135 |
| Tags: |
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