Correlações e modelos de regressão para estimativa indireta de massa de fruto de mamoeiro.
Diferentes ferramentas matemáticas e estatísticas podem ser utilizadas para determinação de parâmetros de crescimento vegetal, a inter-relação entre características morfológicas e na modelagem de plantas. Essas ferramentas auxiliam o trabalho de produtores e pesquisadores, seja na condução das lavouras, na determinação do momento ideal de colheita, como no desenvolvimento de novos genótipos. Para mangueira, por exemplo, a taxa de crescimento de frutos pode ser determinada com base no diâmetro, comprimento, circunferência, peso, volume, coloração e formato do fruto, desde a antese até a maturação do fruto (CASTRO NETO; REINHARDT, 2003). Isso permite que o produtor se programe para a definição de estratégias de escalonamento de colheita. Dentre os parâmetros estatístico utilizados, a correlação é uma estimativa que indica a direção e o grau de associação entre um par de caracteres, e se a inter-relação é devido a fatores genéticos ou ambientais, aumentando a possibilidade de ganhos genéticos. Pode ainda, ser utilizada para seleção indireta, quando a variável de interesse é poligênica, tem seu fenótipo expresso tardiamente ou tem baixa herdabilidade (MOREIRA et al., 2018). Já a análise de regressão é uma técnica estatística para investigar e modelar a relação entre variáveis, sendo uma das mais utilizadas na análise de dados. Ela pode ser usada para estimação indireta de características, evitando, especialmente, a análise destrutiva de folhas, frutos e plantas. Como exemplo prático dessa ferramenta, pode-se citar o trabalho de Hastenreiter et al. (2007) que determinou os modelos de regressão linear para obtenção da massa fresca e seca e o volume de frutos de café a partir das análises do comprimento e largura do fruto. Além disso, Coelho Filho et al. (2005) desenvolveram uma equação de regressão para estimar a área foliar de lima ácida Thaiti a partir do diâmetro do caule.O objetivo deste trabalho foi obter as correlações entre diferentes características físico-químicas de frutos e mamoeiro e avaliar o uso dessas variáveis para estimação indireta, por meio de equações de regressão, da massa do fruto.
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | -- biblioteca |
| Language: | pt_BR |
| Published: |
In: SIMPÓSIO DO PAPAYA BRASILEIRO, 8. , Linhares, ES. Papaya Brasil : produção e sustentabilidade. Organizadores, David dos Santos Martins e José Aires Ventura. Vitória, ES : Incaper, 2022. Anais... Linhares, ES : Incaper, p. 382-386, 2022.
2022
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| Subjects: | Estimulante de Crescimento Vegetal, Comportamento de Variedade, Genética Vegetal, Análise, Fruto, Mamão, |
| Online Access: | http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/handle/item/4233 |
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