Aporte de la teledetección al estudio del funcionamiento del macrosistema Delta del Paraná : análisis de series de tiempo y eventos extremos

El Delta del río Paraná es un macrosistema de humedal, uno de los más importantes en la República Argentina. Los problemas de relevamiento en grandes humedales condicionan la obtención de información sobre las condiciones ambientales que definen la biodiversidad y ecología de estos ecosistemas. En consecuencia, resultan de particular interés los relevamientos a partir de datos de sensores remotos. En este marco esta tesis analiza el aporte de la teledetección al estudio funcional de humedales en general, y del Delta del río Paraná en particular, haciendo hincapié en cómo y en qué condiciones el análisis de datos de sistemas de observación terrestre de escala regional permite monitorear los procesos en un área dada. Con este objetivo, se estudia la potencialidad de los sensores ópticos y de radar para el estudio y evaluación de eventos extremos, y la utilidad de series de tiempo de índices verdes para el monitoreo de los patrones de productividad presentes en el área de estudio. Como resultado de esta tesis se obtuvo un enfoque metodológico para el estudio de macrosistemas de humedal por medio de teledetección óptica y de radar. Además, se produjo el primer mapa regional de tipos fisonómicos de vegetación, mapas de inundación del evento ENOS 2006-2007, mapas de áreas afectadas por los incendios masivos de 2008, y de la recuperación de la vegetación luego del evento.

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Main Author: Salvia, María Mercedes
Other Authors: Kandus, Patricia
Format: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis biblioteca
Language:spa
Published: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Subjects:MACROSISTEMAS DE HUMEDAL, DELTA DEL RIO PARANA, TELEDETECCION OPTICA, TELEDETECCION DE RADAR, SERIE TEMPORAL, TIPOS FISONOMICOS DE VEGETACION, INUNDACION, INCENDIO, PATRON DE PRODUCTIVIDAD, WETLAND MACROSYSTEM, PARANA RIVER DELTA, OPTICAL REMOTE SENSING, SAR REMOTE SENSING, TEMPORAL SERIES, VEGETATION PHYSIOGNOMIC TYPES, FLOOD, FIRE, PRODUCTIVITY PATTERN,
Online Access:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n4691_Salvia
http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesis&d=tesis_n4691_Salvia_oai
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