Gestión de datos espacio-temporales de imágenes satelitales
El manejo de datos de largas series temporales del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) en territorios extensos demanda un uso eficiente del recurso computacional. En este trabajo se discuten e ilustran estrategias para la construcción y procesamiento estadístico de bases de datos masivos espacio-temporales provenientes de imágenes satelitales. Se detalla la implementación de un protocolo de manejo de datos en el software R, con implementación de cómputos paralelizada. Los resultados muestran que el concepto dividir-aplicar-combinar resultó adecuado para filtrar y clasificar largas series de tiempo de NDVI distribuidas territorialmente a escala regional.
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| Main Authors: | , |
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| Format: | PublishedVersion biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
2019
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| Subjects: | SIG, MODIS, Imágenes por satélites, Procesamiento de datos, Dividir-aplicar-combinar, Índice de vegetación, Análisis estadístico, |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/547946 https://doi.org/10.31047/1668.298x.v36.n2.23410 https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/index |
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