Un algoritmo modular para el seguimiento de partículas en videos de microscopía
En el presente trabajo se aborda el problema de seguimiento de una población de partículas (como células, microorganismos o entes autopropulsados en general) en videos de microscopía óptica y la extracción de información cuantitativa confiable de manera automatizada. Para ello se propone un esquema modular de procesamiento compuesto por las siguientes etapas: i) detección de partículas; ii) reconstrucción de trayectorias; iii) análisis de trayectorias. El módulo de detección se basa en la extracción de extremos locales en el Laplaciano de la función intensidad, evitando así el empleo de técnicas de binarización y la consecuente pérdida de precisión en localización. Para la reconstrucción de trayectorias se establece un criterio que explota las nociones de proximidad y continuidad temporal. El método propuesto se evalúa y compara experimentalmente empleando secuencias y métricas conocidas en la literatura, obteniéndose resultados alentadores.
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Fil: Fil: Sánchez, Jorge A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
2016
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| Subjects: | Tracking en videos de microscopía, Nado de microorganismos, Detección automática, Seguimiento, Movilidad, |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/547804 |
| Tags: |
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