Simulación de modelos estadísticos correlacionados para imágenes de radar de apertura sintética
En este trabajo se presentan algoritmos para la simulación de imágenes SAR a partir de modelos estadísticos con distribuciones Gamma, K y G con su caso particular en la familia de estas distribuciones a la distribución G cero. Tales distribuciones ajustan bastante bien los datos provenientes de áreas homogéneas, heterogéneas y extremadamente heterogéneas, respectivamente. Se estudian los modelos correlacionados para estas distribuciones y sus repercusiones a la hora de clasificar una imagen que presenta correlación y así evaluar la precisión de tal clasificación. También se estudian y se simulan a los modelos polarimétricos para datos multiespectrales provenientes de un sensor SAR. Los algoritmos presentes en este trabajo fueron implementados en el lenguaje R.
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | bachelorThesis biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
2015-05
|
| Subjects: | Probabilidad y estadística, |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/2816 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|