Método Linkage y análisis factorial en variables socio-económicas de la ciudad de Córdoba Capital
El desarrollo de ordenadores, han permitido, que el análisis de datos sea más sencillo de realizar y aplicar a conjuntos de datos cada vez más grandes. (Peña. 2002). Aprovechando este desarrollo y basado en los datos del Censo Argentino de Población y Vivienda 2010, provistos por el INDEC, se realizó un análisis de carácter espacial a datos socio-económicos de la ciudad de Córdoba capital. El enfoque innovador de conjugar la estadística espacial con las técnicas de análisis multivariadas utilizado en el estudio de la ciudad Córdoba, permitió formalizar el estudio, y extraer información adicional, acerca de la organización geografía de la ciudad, siendo una importante contribución para investigaciones posteriores acerca de la elaboración de mapas urbanos. Con el fin de efectuar un acercamiento exploratorio de los datos y medir si existen correlaciones que den razón suficiente para realizar análisis de datos de mayor complejidad, como primer paso se utilizó la técnica de Autocorrelación (Índice de Moran). Lo anterior, aplicado a numerosas variables, permitió detectar algunos patrones de segregación y concentración. Posteriormente al análisis global del comportamiento geográfico y estadístico, se usaron técnicas que complementan el análisis espacial previo, como el Método Linkage y el Análisis Factorial, que permitieron por una parte medir las relaciones entre variables y por otra clasificar unidades espaciales en procedimientos de regionalización (Peña. 2002), lo cual conduce a un análisis más profundo acerca de la idea de la investigación. El contraste entre los resultados de estas dos técnicas es de gran importancia para la extracción de información que no resulta sencillo de alcanzar con el análisis exploratorio clásico.
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Fil: Fil: Morales, Miguel Ángel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
2015-10
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| Subjects: | Método Linkage, Análisis factorial, Mapas urbanos, |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/23912 |
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