Mantenimiento predictivo de turbomáquinas mediante técnicas de análisis de vibraciones
En este artículo se analizan técnicas de diagnóstico, disponibles para el estudio del estado mecánico de turbomáquinas, que se basan en la medición de vibraciones. El monitoreo de vibraciones en este tipo de instalaciones es una herramienta de mantenimiento predictivo que permite evaluar el estado general de la máquina. Cuando se detecta por este medio una anormalidad, se presentan al analista una gran variedad de alternativas. Debido a que estas máquinas son de elevado porte y su construcción es de alta complejidad, las tareas de mantenimiento son onerosas e insumen mucho tiempo. Por estas razones, es muy importante diseñar un procedimiento de análisis que permita determinar con precisión y celeridad la causa del malfuncionamiento para poder planificar la reparación, con el menor impacto económico para la empresa propietaria. Como caso de estudio se discute la secuencia de utilización de las herramientas de diagnóstico y su aplicabilidad al caso de una turbina de gas de la Central Deán Funes en Córdoba, Argentina. La severidad de las vibraciones de esa turbina es analizada por medio de la recomendación del fabricante de la máquina, especificación Fiat TD11027 y la norma ISO 10816-4, a partir de las cuales se decide la intervención que se describe en detalle. Se analiza una secuencia de resultados parciales obtenidos y las posibles causas del problema vibratorio, especulando con desalineamientos, desbalanceos, aflojamientos de carcasas, mal estado de las fundaciones de cojinetes, etc. a la luz de la teoría y de la experiencia práctica en el uso de las herramientas utilizadas. Se describen distintas herramientas de diagnóstico, tales como análisis de tendencias, forma de onda de la vibración y fase relativa entre las distintas direcciones, análisis espectral, análisis XY y el estudio del arranque de la máquina.
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | conferenceObject biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
2013
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| Subjects: | Medición de vibraciones, Turbomáquinas, Técnicas de diagnóstico, |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/21781 |
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