La matemática de las epidemias
En este artículo se presentan las ideas principales de la versión discreta del modelo SIR (Susceptibles, Infectados, Recuperados), que se emplea para describir las epidemias y se ha convertido en protagonista impensado en los tiempos actuales. Se muestran las propiedades básicas que rigen el comportamiento de las curvas de susceptibles e infectados y algunos ejemplos numéricos elementales. A lo largo de esta pandemia hemos escuchado, cada vez con más frecuencia, consignas como ’Hay que aplanar la curva’ o incluso otras más específicas: ’Tenemos que bajar el R’. Es claro que esto no es un pedido directo a la población, pero se traduce en acciones concretas que afectan nuestras vidas: aislamiento social, uso de barbijos, etc. En este artículo veremos las nociones básicas de la herramienta matemática más conocida para estudiar la propagación de enfermedades infecciosas: el modelo SIR.
| Main Author: | |
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| Format: | article biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
2020-07-30
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| Subjects: | COVID-19, Coronavirus, SARS-CoV-2, Pandemia, Aislamiento social, Cuarentena, Emergencia sanitaria, Modelo SIR, Modelos discretos, Curva de infectados, Ecuaciones en diferencias, |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/16162 https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REM/article/view/29726 |
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