Predicción del rendimiento a través de imágenes hiperespectrales del cultivo de maíz
Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria - Ingeniería Agronómica) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2019
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| Format: | bachelorThesis biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
2019
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| Subjects: | Maíz, Zea mays, Rendimiento de cultivos, Técnicas de predicción, Modelos, Análisis estadístico, |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/11265 |
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