Predicción del rendimiento a través de imágenes hiperespectrales del cultivo de maíz

Predicción del rendimiento a través de imágenes hiperespectrales del cultivo de maíz

Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria - Ingeniería Agronómica) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2019

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Main Authors: Ferreyra, Pamela Yanel, Gasser, Axel Arnoldo, Moyano, Marcia, Ramos, Cecilia Ines, Romero, Cristian Alexis
Other Authors: Balzarini, Mónica Graciela
Format: bachelorThesis biblioteca
Language:spa
Published: 2019
Subjects:Maíz, Zea mays, Rendimiento de cultivos, Técnicas de predicción, Modelos, Análisis estadístico,
Online Access:http://hdl.handle.net/11086/11265
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