Monitoreo del cultivo de la caña de azúcar por medio de la percepción remota.
Nuevas herramientas como la Percepción Remota (PR) se presentan como tecnologías interesantes para identificar condiciones anormales dentro de los cultivos, permitiendo tener un conocimiento espacial de su estado vegetativo, lo que es vital para la toma de medidas preventivas o de control sobre los campos. El Centro de Investigación de la Caña de Azúcar de Colombia (Cenicaña) por medio del grupo de agricultura específica por sitio (AEPS), cuyo objetivo es formular prácticas agronómicas de acuerdo con las condiciones espaciales y temporales del sitio de cultivo, ha desarrollado proyectos de caracterización agroecológica para orientar los procesos de manejo agrícola en el cultivo de la caña de azúcar (Carbonell et al., 2001 y Isaacs et al., 2004). Además, recientemente se culminó el proyecto Estudio Detallado de Suelos y Capacidad de Uso de las Tierras Sembradas con la Caña de Azúcar en el Valle Geográfico del río Cauca, el cual se esta utilizando para mejorar la zonificación espacial de las zonas agroecológicas. El potencial del uso de la percepción remota dentro del programa de AEPS se ha mostrado por medio de trabajos que han identificado el estado del arte de esta tecnología para el cultivo de la caña de azúcar (Carbonell 2000 y Murillo 2006) y de su aplicación en el monitoreo del cultivo con el sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) y discriminación varietal usando imágenes Landsat 7 ETM+ (Bastidas-Obando y Carbonell 2006; Murillo 2006). El monitoreo de la caña de azúcar a partir de la PR es importante y beneficioso debido a la extensión espacial y densidad que abarca el cultivo en la zona azucarera Colombiana, la cantidad de información que se puede registrar en las diferentes regiones espectrales, así como su rápido procesamiento que posibilita la toma de decisiones y la búsqueda de alternativas para optimizar recursos y mejorar paulatinamente su competitividad. Aunque existen diversos trabajos y aplicaciones que ameritan la aplicación de la percepción remota en caña de azúcar, el uso comercial de esta tecnología es escaso debido a que no existe un sistema satelital que brinde todas las garantías en resolución temporal, espacial, espectral y costo. Por otra parte, la ubicación geográfica del valle del río Cauca implica casi continua de nubes lo que no permite llevar un seguimiento permanente de los campos sembrado con caña de azúcar, además al no existir zafra o cosecha estacional, sólo ciertas áreas pueden servir de muestras para los análisis, limitando el tamaño de la imagen únicamente a pequeñas y específicas porciones sobre la superficie terrestre. A lo anterior se debe agregar que para comprender el comportamiento espectral de la caña de azúcar, se deben conocer sus respuestas, con un mínimo de interferencias. Es decir, que los estudios a nivel de campo y laboratorio son necesarios. Este conocimiento es esencial para evaluar la información espectral obtenida usando imágenes satelitales. Teniendo esta información se sabrá qué le sucede realmente al cultivo y cuál debe ser la medida a adoptar para mejorar gradualmente su productividad. Existen pocos trabajos enfocados en caña de azúcar, la mayoría se encuentran asociados a cultivos de maíz, algodón, soya y trigo. El seguimiento temporal del cultivo se efectúa relacionando la información de prácticas agronómicas con la información capturada, en este caso, con los espectrómetros de campo y laboratorio. Para efectuar dicho seguimiento se realizarán experimentos controlados donde los efectos de las prácticas de manejo (fertilización, riego y aplicación de madurante) se verán reflejados en la respuesta espectral del cultivo. Además de detectar los cambios en el cultivo, dependiendo de la práctica agronómica, es vital comprender cómo factores del suelo y ambientales generan cambios en la respuesta espectral.
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Informe de investigación biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
2020-10-06T20:43:43Z
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| Subjects: | Caña de azúcar, Monitoreo del cultivo, Percepción remota, |
| Online Access: | https://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/38712 http://colciencias.metabiblioteca.com.co |
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