Predicción del comportamiento productivo de vacas lecheras en confinamiento con dietas de diferente calidad proteica. Modelo de simulación

Se desarrollo un modelo de simulación, en el cual se incluyo un sub-modelo de aminoácidos dentro del sistema de energía y proteína metabolizable en vacas lecheras de manera de poder usarlo para predecir la producción de leche en relacion con los requerimientos y suministro de aminoácidos esenciales en las dietas. El modelo desarrollado es de tipo estocástico, dinámico y predictivo. La hipótesis planteada en el presente trabajo establece la posibilidad de lograr una mayor precisión en la estimación de la producción de leche mediante cambios en la fuente proteica de la ración. Las características nutricionales mas importantes para probar esta hipótesis son la estimación del consumo, el contenido de las diferentes fracciones de carbohidratos y de la proteína, dentro de esta el perfil de aminoácidos, la tasa de pasaje ruminal, la tasa de degradación fraccional, la síntesis de microorganismos, la posibilidad de escape de las diferentes fracciones del rumen hacia el intestino delgado. Las diferentes fracciones del alimento, consideradas en el modelo fueron: Dentro de los carbohidratos, las fracciones pueden ser clasificados de acuerdo a su tasa de degradación en la fracción A de rápida degradación y son los azucares y ácidos orgánicos, fracción B1 de degradación intermedia y son el almidón y pectina, fracción B2 es de lenta degradación y es la pared celular disponible (SC disponibles) y la fracción C, pared celular no disponible (fibra indigestible). Dentro de la proteína se tiene: El nitrógeno no proteico (NNP), proteína verdadera y N no disponible. La proteína verdadera se subdivide en 3 fracciones, basado en su tasa inherente de degradación ruminal. También se considera de importancia la síntesis de microorganismos que esta en función a la digestión de los carbohidratos estructurales y no estructurales, y la composición aminoacídica de la proteína sobre pasante. Los componentes mas importante en relacion al animal que fueron considerados en la elaboración del modelo son: El consumo de materia seca, la producción potencial de leche estimada en función de la energía y proteína de la dieta. Dentro de la producción por proteína se considera la producción por aminoácido limitante. El modelo fue sometido a la validación y experimentación, para diversas condiciones experimentales en base a publicaciones de diferentes autores (Wohlt, et al., 1991, Khorasani, et al., Dinn, et al., 1998) para las variables consumo de materia seca y producción de leche. Se establecieron valores de "t" de Student con un P< 0.05 determinándose que los valores observado y estimados pertenecen a la misma población. La experimentación mediante el modelo, del efecto de suplementación con diferentes niveles de harina de pescado (experimento 1 y 2) sobre la producción de leche por aminoácido limitante, fue consistente con los datos publicados previamente. El modelo es sensible a los cambios en cada uno de los factores considerados como los cambios en los ingredientes, calidad de la proteína, suplementación de energía metabolizable y las interacciones que existen entre ellas. El modelo ofrece información de gran importancia para el manejo nutricional como la producción de leche por aminoácido limitante y el consumo de materia seca en función de la producción. La identificación y efectiva suplementación de aminoácidos limitantes puede resultar en un mayor beneficio para incrementar la producción y proteína láctea, incrementar la eficiencia de utilización de la proteína, mantener la producción de leche con menor contenido de proteína en la ración, disminuir el nivel de contaminación por nitrógeno y el costo de la dieta

Bibliographic Details

Main Author:	Beltrán B., Pablo A
Other Authors:	Universidad Católica de Chile. Facultad de Agronomía e Ingeniería Forestal
Format:	Tesis biblioteca
Published:	1998
Subjects:	ganado lechero, vaca, alimentacion animal, confinamiento, racion, proteinas, calidad, prediccion, comportamiento productivo, rendimiento lechero, modelos de simulacion,
Online Access:	https://hdl.handle.net/20.500.14001/51230
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