Metodologia de classificação digital aplicada a imagem de alta resolução espacial.

Dados de sensoriamento remoto vêm contribuindo durante décadas para identificar, no espaço e no tempo, o uso e a cobertura da terra. Para tal finalidade, a aplicação de metodologias de classificação digital de imagens é fundamental, por implementar regras de decisão que auxiliam na interpretação dos alvos observados. Este estudo objetivou aplicar metodologia baseada na combinação de técnicas de geoprocessamento para classificar imagem de alta resolução espacial. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 do dia 9 de outubro de 2011 para uma área experimental do projeto GeoRastro. Os resultados revelaram dificuldades para separar projeção de sombra das árvores no solo, dossel sombreado e não sombreado. A metodologia foi satisfatória para classificar pastagem, no entanto, com a imagem fusionada foi possível identificar pixels que representam áreas de solo exposto no meio do pasto. Além disso, no traçado das curvas de nível foram discriminadas as classes de sombra, pastagem e solo exposto.

Bibliographic Details

Main Authors:	ANDRADE, R. G., SILVA, G. B. S. da, OLIVEIRA, B. P. de, VICENTE, L. E., LEIVAS, J. F.
Other Authors:	RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; BIANCA PEDRONI DE OLIVEIRA, CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM.
Format:	Folhetos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2012
Subjects:	Sensoriamento Remoto, Uso da Terra,
Online Access:	http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/961257
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