Aprendizado auto-supervisionado de representações para monitoramento de pastagens por imagens em alta resolução.

Neste trabalho, apresentamos uma metodologia baseada em aprendizado auto-supervisionado de representações capazes de caracterizar pequenas amostras de pastagem (≤ 1 m²), permitindo varreduras aéreas em grande nível de detalhe.

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Bibliographic Details
Main Authors: SANTOS, T. T., KOENIGKAN, L. V., TAKEMURA, C. M., SANTOS, P. M.
Other Authors: THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE.
Format: Folhetos biblioteca
Language:Portugues
pt_BR
Published: 2023
Subjects:Aprendizado de máquina, Imagem de pastagem, Metodologia, Pastagens, Drones, Machine learning, Masked autoencoders, Sensoriamento Remoto, Remote sensing, Pastures,
Online Access:http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1159951
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