Mapeamento automatizado de áreas de café em Minas Gerais.
Este trabalho avaliou a utilização de imagens do satélite Sentinel-2A, em associação com a metodologia Geobia, para a obtenção de mapas de uso da terra com foco nas áreas ocupadas pela cafeicultura. Espera-se que a metodologia descrita neste documento possa ser utilizada para a produção de mapas temáticos gerados por classificação automatizada, os quais possibilitem o levantamento mais rápido, preciso e a custos mais baixos da cafeicultura brasileira, com vistas a fornecer subsídios necessários ao seu desenvolvimento sustentável.
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| Format: | Folhetos biblioteca |
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| Published: |
2021
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| Subjects: | Mapa, Cafeicultura, Sensoriamento Remoto, Remote sensing, Coffea arabica var. arabica, |
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dig-infoteca-e-doc-11342782021-09-13T14:22:08Z Mapeamento automatizado de áreas de café em Minas Gerais. ALVES, H. M. R. VOLPATO, M. M. L. CAMPOS, B. F. D. HELENA MARIA RAMOS ALVES, CNPCa; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG; BEATRIZ FONSECA DOMINIK CAMPOS, UFLA/EPAMIG. Mapa Cafeicultura Sensoriamento Remoto Remote sensing Coffea arabica var. arabica Este trabalho avaliou a utilização de imagens do satélite Sentinel-2A, em associação com a metodologia Geobia, para a obtenção de mapas de uso da terra com foco nas áreas ocupadas pela cafeicultura. Espera-se que a metodologia descrita neste documento possa ser utilizada para a produção de mapas temáticos gerados por classificação automatizada, os quais possibilitem o levantamento mais rápido, preciso e a custos mais baixos da cafeicultura brasileira, com vistas a fornecer subsídios necessários ao seu desenvolvimento sustentável. 2021-09-13T14:21:59Z 2021-09-13T14:21:59Z 2021-09-13 2021 Folhetos Brasília, DF: Embrapa Café, 2021. 1678-1694 http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1134278 Portugues pt_BR (Embrapa Café. Documentos, 13). openAccess 26 p. |
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Este trabalho avaliou a utilização de imagens do satélite Sentinel-2A, em associação com a metodologia Geobia, para a obtenção de mapas de uso da terra com foco nas áreas ocupadas pela cafeicultura. Espera-se que a metodologia descrita neste documento possa ser utilizada para a produção de mapas temáticos gerados por classificação automatizada, os quais possibilitem o levantamento mais rápido, preciso e a custos mais baixos da cafeicultura brasileira, com vistas a fornecer subsídios necessários ao seu desenvolvimento sustentável. |
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HELENA MARIA RAMOS ALVES, CNPCa; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG; BEATRIZ FONSECA DOMINIK CAMPOS, UFLA/EPAMIG. |
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