Mapeamento automatizado de áreas de café em Minas Gerais.
Este trabalho avaliou a utilização de imagens do satélite Sentinel-2A, em associação com a metodologia Geobia, para a obtenção de mapas de uso da terra com foco nas áreas ocupadas pela cafeicultura. Espera-se que a metodologia descrita neste documento possa ser utilizada para a produção de mapas temáticos gerados por classificação automatizada, os quais possibilitem o levantamento mais rápido, preciso e a custos mais baixos da cafeicultura brasileira, com vistas a fornecer subsídios necessários ao seu desenvolvimento sustentável.
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| Format: | Folhetos biblioteca |
| Language: | Portugues pt_BR |
| Published: |
2021
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| Subjects: | Mapa, Cafeicultura, Sensoriamento Remoto, Remote sensing, Coffea arabica var. arabica, |
| Online Access: | http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1134278 |
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