Epidemiología cuantitativa y su aplicación al análisis de algunas enfermedades de cultivos tropicales
El problema de las plagas se ha convertido en un factor de importancia por el papel que desempeñan en la relación beneficio-costo, y cuyo manejo debe dirigirse con un enfoque ecológico total de las interrelaciones entre organismos bióticos y agentes abióticos. La epidemiología ha pasado a ocupar un lugar predominante en el estudio de los agentes causales y las condiciones del hospedero, que facilitan estas interrelaciones y se constituyen en la principal herramienta para comprender el manejo de los problemas fitosanitarios. En América Latina, una barrera para estudiar y comprender la dependencia de los factores que intervienen, es la carencia de métodos matemáticos para evaluar y cuantificar las interrelaciones y los procesos involucrados. En los últimos veinte años, el uso de modelos matemáticos que explican el comportamiento epidemiológico de las enfermedades de las plantas, así como técnicas de simulación en el estudio de epidemias, ha aumentado significativamente. El avance de los sistemas computadorizados, ha creado la necesidad de disponer de programas y modelos para procesar información y llegar a obtener esquemas determinados de pronóstico, de obligado uso en tácticas de análisis de riesgos, prevención y control químico, los cuales deben ser combinados armoniosamente en una estrategia de manejo integrado. En este trabajo, se presenta una introducción al análisis matemático de epidemias o epidemiología cuantitativa, dando énfasis en las epidemias de enfermedades de cultivos tropicales.
Main Authors: | , , , , , |
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Format: | Libro biblioteca |
Language: | Spanish / Castilian |
Published: |
Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA)
1987-01
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Subjects: | Enfermedades de las plantas||plant diseases||doença das plantas||maladie des plantes, Cultivos||crops||cultura||plante de culture, Epidemiología cuantitativa, Perú, Programas de Cooperación Técnica, Representación Perú, |
Online Access: | https://repositorio.iica.int/handle/11324/12440 |
Tags: |
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