El componente social de la amenaza híbrida y su detección con modelos bayesianos

Las sociedades contemporáneas están cada vez más condicionadas por el desarrollo de la tecnología informática. Esa tendencia deja entrever un panorama en el que cada ser humano se identifica por el binomio persona-computadora, mientras que la mayor informatización de la vida civil está generando ingentes cantidades de datos que son susceptibles de ser gestionados con fines bélicos. El objetivo de este artículo es abordar la utilidad potencial de las redes bayesianas como herramientas destinadas a la monitorización y detección temprana de ataques híbridos de carácter social a escala global. Como conclusión, planteamos que el uso de la inferencia y las redes bayesianas es útil para monitorear, detectar y supervisar el componente social de las amenazas híbridas a escala global por medio del análisis de las redes sociales.

Bibliographic Details

Main Authors:	Ruiz Ruano, Ana María, López Puga, Jorge, Delgado Morán, Juan Jose
Format:	article biblioteca
Language:	spa
Published:	Quito, Ecuador : Flacso Ecuador : Relasedor 2020-01-17T15:03:01Z
Subjects:	INFERENCIA ESTADÍSTICA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, REDES INFORMÁTICAS, MEDIOS SOCIALES, PROTECCIÓN DE DATOS, TECNOLOGÍA, REDES BAYESIANAS,
Online Access:	http://hdl.handle.net/10469/15920
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