Estimation of Uncertainty in Airborne LiDAR Inventories Using Approaches Based on Bootstrapping-Pairs Methods.
Se realizaron inventarios LiDAR para estimar el volumen medio y la varianza en los rodales de Eucalyptus globulus y Eucalyptus nitens. La incertidumbre de las estimaciones de la población se examinó utilizando aproximaciones basadas en el método bootstrap. Se probaron tres métodos, el método tradicional de bootstrap-par (Método 1) y dos métodos adicionales en los que se incorporó la varianza residual de los modelos. El método 2 incorporó la varianza residual en la estructura homocedástica y el método 3 incorporó la varianza residual heteroscedástica. Los pares de bootstrapping basados en el método 3 generaron estimaciones similares para el volumen medio y estimaciones ligeramente superiores para la varianza que el método tradicional (método 1).
Main Authors: | , |
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Format: | Artículo de revista biblioteca |
Language: | English |
Published: |
2021-05-01T15:00:43Z
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Subjects: | LiDAR, Rodal, Método bootstrap, Inventario forestal, Sensores remotos, Sector forestal, |
Online Access: | https://doi.org/10.3390/f11121305 https://bibliotecadigital.ciren.cl/handle/20.500.13082/32656 |
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