Guide technique pour la construction d'une base de données de vérité-terrain pour l'apprentissage et la validation des algorithmes de classification d'images satellites : Principes de base et manuel pratique mobilisant le logiciel QGIS et l'application QField
La base de données de référence dédiée à l'apprentissage et la validation des algorithmes de classifications d'images satellites est le prérequis indispensable à toute cartographie produite à partir de données de télédétection. C'est l'élément fondamental qui permet de calibrer les modèles de classification, lesquels vont attribuer à chaque pixel de l'image une classe et une seule. La création d'une base de données de référence consiste à relever la réalité du terrain, sans interprétation préalable et sans a priori, et à l'enregistrer sous forme de couche vectorielle, composée de polygones délimitant des surfaces homogènes bien renseignées. Cette base doit être suffisamment fiable pour être considérée comme la " vérité ", car elle servira autant à calibrer les modèles de représentation cartographiques qu'à en évaluer les résultats. La première partie de ce document didactique décrit la méthodologie de construction de cette base de données de vérité-terrain, consigne les différentes étapes de cette construction, et insiste sur les différents points de vigilance à apporter à chacune de ces étapes afin de constituer une base robuste et valide. La seconde partie de ce document est un manuel pratique décrivant l'utilisation du logiciel " QGIS " et de l'application pour tablettes Android " QField " pour effectuer des relevés sur le terrain.
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | monograph biblioteca |
| Language: | fre |
| Published: |
CIRAD
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| Online Access: | http://agritrop.cirad.fr/602409/ http://agritrop.cirad.fr/602409/1/Guide-technique-BD-Ref_v4.pdf |
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