Développement d'un modèle de classification d'images SAR pour la cartographie des cultures tropicales : Exemple de l'île de la Réunion
A La Réunion, île tropicale de 2 512 km² contraint par un relief accidenté, les filières agricoles se font concurrence sur un parcellaire très morcelé. Les enjeux de l'occupation du territoire se concentrent dans les rares espaces aménageables des " bas " de l'île. Cette étude, s'attache à fournir des références fiables et actualisées aux décideurs, aménageurs du territoire et institutions, par une méthode de télédétection permettant l'identification et la cartographie des cultures tropicales. Dans cet objectif, nous évaluons le potentiel de l'imagerie SAR par polarimétrie associée à une modélisation statistique basée sur des classifieurs. Une méthode a été élaborée et testée sur une zone d'étude de 25*25 km grâce à une série de 6 images RADARSAT-2 de 2014 en polarisation complète. Un ensemble d'indicateurs radar (indices, décomposition, texture, etc.) ont été calculés à partir de la matrice de cohérence. Des séparateurs à vastes marges (SVM), ont permis la classification de ces indicateurs à partir des îlots culturaux recensés en 2013. La méthode obtient une précision globale de 88% pour l'identification des quatre cultures majoritaires. Toutefois, certaines confusions persistent, notamment entre les cultures maraîchères et la banane. La prochaine étape consistera à optimiser la procédure en réduisant le nombre de variables explicatives pour délivrer un produit opérationnel sur la Réunion. La méthode sera reproductible afin de minimiser les coûts de production
| Main Author: | |
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| Format: | thesis biblioteca |
| Language: | fre |
| Published: |
Université Rennes 2
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| Online Access: | http://agritrop.cirad.fr/589973/ http://agritrop.cirad.fr/589973/1/M%C3%A9moire%20M2%20Julien%20Denize.pdf |
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