Modèle stochastique de la pluviométrie au Sahel : application à l'agronomie
Au Sahel, il est nécessaire d'évaluer correctement les aléas de la production liés à la pluie. L'insuffisance pour l'agronomie de l'approche probabiliste classique, et la difficulté d'en cartographier les résultats, suggèrent la construction d'un modèle stochastique. Les différentes définitions du Sahel et la description de son climat justifient de limiter l'étude au Mali et au Burkina Faso, couvrant une plage de 300 à 1.000 mm de pluviométrie moyenne annuelle. Un modèle monosite des pluies journalières au moins égales à 5 mm est proposé, ajusté et validé sur un échantillon de stations synoptiques. La succession des jours secs et pluvieux est décrite par un processus de Markov d'ordre 1. Les hauteurs de pluie sont indépendantes entre elles et suivent une loi exponentielle. Pour tenir compte des variations saisonnières, les paramètres sont calculés séparément pour chaque mois de l'année. La génération de pluies aléatoires suivant les équations du modèle permet de retrouver les distributions de fréquence des longueurs d'épisodes secs, et des pluies mesurées à diverses échelles de temps. On retrouve aussi les distributions des résultats de bilans hydriques simulés, avec toutefois un léger biais dû à l'omission des pluies inférieures à 5 mm. Les paramètres du mois d'août sont ensuite estimés sur un réseau de stations, interpolés statistiquement dans l'espace, et cartographiés. Cette approche permet aussi de calculer des bilans hydriques probables conditionnellement à un début de saison des pluies connu, ce qui peut trouver une application dans la prévision de récolte.