Estudio del NDVI mediante análisis multiescalar y series temporales utilizando imágenes SPOT, durante el período 1998-2012 en el Uruguay

Los índices de vegetación suponen una de las principales fuentes de información para el monitoreo y espacialización de la vegetación a distintas escalas, siendo el Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) uno de los más utilizados. Este trabajo pretende describir y analizar la tendencia del NDVI en los sistemas ambientales de Uruguay, como una variable síntesis del comportamiento del sistema ambiental. Se aplicó un análisis multiescalar (país, cuenca, sitios), mediante la utilización del análisis de series temporales, siendo las imágenes SPOT 4 y 5, a través del programa del instrumento Vegetation (VGT) la fuente de información. Las series temporales analizadas mostraron un ajuste significativo del modelo de Autocorrelación Integrado de Medias Móviles (ARIMA), siguiendo una autocorrelación de orden 2, con nivel de integración de orden 1, ARIMA (211). Se observó una tendencia significativa a la baja del NDVI para el total de las unidades espaciales, siendo las unidades agrícolas (escala sitio) las que presentaron mayor tendencia a la baja. El desarrollo del estudio permitió construir una base de datos sin antecedentes en Uruguay, junto con la elaboración de una metodología precisa y robusta para el análisis espacio-temporal del NDVI. Se demuestra que la teledetección es una herramienta útil para la mejorar de la gestión de los sistemas ambientales.

Bibliographic Details

Main Authors:	Ceroni, M., Achkar, M., Gazzano, I., Burgueño, J.
Format:	Article biblioteca
Language:	Spanish
Published:	Asociación Española de Teledetección 2015
Subjects:	AGRICULTURAL SCIENCES AND BIOTECHNOLOGY, NDVI, Multi-Scalar Approach, NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX, TIME SERIES ANALYSIS, SPOT IMAGE, REMOTE SENSING,
Online Access:	https://hdl.handle.net/10883/21466
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