Un esquema conceptual para identificar localidades con poblaciones en riesgo de anemia y desnutrición crónica
Datos nacionales e incluso departamentales de anemia y desnutrición crónica se recolectan con periodicidad. Es raro encontrar datos a nivel municipal del estado nutricional de una población, información necesaria para focalizar intervenciones. Un esquema conceptual se desarrolló, aplicó y válido. Datos bioquímicos (prevalencia departamental de hemoglobina infantil < 11 g/dL), antropométricos (prevalencia departamental de talla/edad infantil < -2 Desviación Estándar) y socioeconómicos (a nivel municipal, índice de intensidad de pobreza ó población bajo la línea de pobreza extrema) se usaron para identificar localidades con riesgo de presentar anemia y desnutrición crónica, en 11 países latinoamericanos. En un sistema de información geográfica, se unificaron datos nutricionales y socioeconómicos a un mismo formato espacial, que representaba una localidad en un determinado departamento de un país. Se ubicaron aquellas localidades donde coincidían alta desnutrición (anemia o crónica) y pobreza. Para la desnutrición crónica, hubo una alta relación de localidades identificadas con el esquema, al compararlas con datos recolectados a nivel municipal (= 66%), mas no cuando se comparó con un método estadístico (0%). Este esquema articulado a un software de mapeo facilitó la identificación de localidades con poblaciones en riesgo a anemia y desnutrición crónica. Es importante validar el esquema con estudios de campo.
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Journal Article biblioteca |
| Language: | Spanish / Castilian |
| Published: |
2011
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| Subjects: | ecosystems, ecosistema, |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10568/44397 |
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