Estudio vigilancia científica de aplicativos para predicción de rendimiento de cultivos

El objetivo de este documento de análisis es identificar a través de la vigilancia científica cómo herramienta para la gestión de información, las tendencias en investigación en el entorno mundial relacionadas con aplicativos (modelos, software) para la predicción de rendimiento en cultivos. El presente documento comprende tres secciones, correspondientes con el uso e implementación de herramientas para el tratamiento y análisis de la información científica disponible en la base de datos especializada Scopus®. Las secciones abordadas en este documento comprenden: i) Metodología; ii) indicadores de actividad y cienciométricos del objeto de estudio y iii) indicadores de coocurrencia y iv) mapa temático de tendencias.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Morales Castañeda, Alexis, Contreras Pedraza, Carlos Alberto
Format: info:eu-repo/semantics/other biblioteca
Language:spa
Published: Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA 2021-05
Subjects:Cultivo - F01, Rendimiento de cultivos, Metodología, Investigación, Transversal, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_10176, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_12522, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6513,
Online Access:http://hdl.handle.net/20.500.12324/39904
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!