Aplicación de computadora para estimar el porcentaje de área foliar con imágenes digitales
En algunos estudios se tienen que procesar grandes cantidades de imágenes. Por ello se desarrolló en este estudio una aplicación capaz de contar los píxeles verdes que hay en una imagen y determinar el porcentaje de área foliar (%AF). La aplicación es capaz de analizar todas las imágenes del directorio de una computadora y tiene la opción de estimar el %AF utilizando todos los píxeles o realizar un muestreo de píxeles. Se analizaron 243 imágenes en 1 hora 45 minutos y 49 segundos cuando el análisis fue de todos los píxeles de cada imagen, sin embargo, tardó 37 segundos analizando una muestra de píxeles de cada imagen. Se compararon los %AF obtenidos con el programa contra los obtenidos con el programa ImageJ® y se encontró una correlación de 0.993 y una pendiente de 1.0056. Se encontró un coeficiente de correlación de 0.999 entre el %AF obtenido al analizar la mínima cantidad de pixeles y el %AF obtenido analizando todos los pixeles. Adicionalmente, los valores de %AF obtenidos con una resolución de 16MP serán diferentes en un máximo de 3% con respecto a los valores de %AF obtenidos con resolución de 1MP.
| Main Authors: | , , |
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| Format: | article biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
Sociedad Multidisciplinaria en Ciencias Agronómicas Aplicadas y Biotecnología - SOMUCAAB
2022
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| Subjects: | Investigación agropecuaria - A50, Aplicación foliar, Cobertura verde, Imagen digital, Tecnología, Transversal, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3008, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4394, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_62d0ecb3, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7644, |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.12324/39517 |
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