Sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro.

RESUMO: Este trabalho apresenta um sistema de alerta Web para a ferrugem do cafeeiro, demonstrando suas funcionalidades e características. O sistema incorpora modelos para predizer se a taxa de progresso da ferrugem será maior ou igual a 5 ou 10 pontos percentuais em relação ao mês anterior. A modelagem utilizou dados meteorológicos e de cultura fornecidos pela Fundação Procafé e coletados nas cidades de Boa Esperança, Carmo de Minas e Varginha, em Minas Gerais. Dados similares são utilizados para a predição. A emissão de alerta positivo ou negativo é obtida através de um sistema de votação entre as saídas dos modelos. Caso a maioria indique aumento na taxa de progresso superior ao valor estipulado, o alerta é positivo; caso contrário, é negativo. O intuito do sistema é auxiliar na elaboração de boletins mensais de avisos fitossanitários distribuídos aos cafeicultores e demais interessados na cultura do café, com informações úteis para o controle da ferrugem, procurando indicar os momentos oportunos para a aplicação de fungicidas.

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Bibliographic Details
Main Authors: THAMADA, T. T., DI GIROLAMO NETO, C., MEIRA, C. A. A.
Other Authors: THIAGO T. THAMADA, Bolsista CNPTIA; CESARE DI GIROLAMO NETO, Bolsista CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.
Format: Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:pt_BR
por
Published: 2013-12-12
Subjects:Ferrugem do cafeeiro, Cultura do café, Modelagem, Mineração de dados, Data mining., Hemileia Vastatrix., Models.,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/973587
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